Карта перспективности
Ранжирование зон и предполагаемых минеральных аномалий.
Geo Intelligence
Геологоразведка с картой вероятности и неопределённости
Объединяем геоданные разных масштабов в предиктивную модель, которая показывает перспективные зоны, неопределённость и ценность следующего измерения или бурения
Для когоНедропользователи, геологические службы, R&D-команды и инвестиционные подразделения добывающих компаний.
multimodal geodata → prospectivity
ProspectivityProbability + uncertainty
012D/3D модели02Bayesian uncertainty03GIS-совместимость
↓
Решение под контролем геолога
Модель показывает не только где искать, но и насколько уверена
Спутниковые снимки, геофизика, геохимия, карты и буровые журналы проходят нормализацию и объединяются в общую пространственную модель.
Карта неопределённости
Где модель уверена, а где требуется новая информация.
Ценность следующего шага
Приоритет измерений и точек бурения для уточнения геомодели.
Интерактивный контур
Посмотрите, как меняется результат
Переключайте сценарии. Это web-native представление логики услуги, а не слайды или встроенный документ
01 / 03
Разные геологические модальности приводятся к общей системе координат
Ключевая часть проекта — не архитектура нейросети, а контроль качества, масштаба, единиц и пространственной согласованности данных.
- Спутниковые и гиперспектральные данные
- Магнитная, гравитационная и сейсмическая геофизика
- Геохимия и XRF
- Буровые журналы и геологические карты
01crs: normalized
02voxel: linked
03quality: checked
04coverage: mapped
контур готов к проверке
02 / 03
Cross-attention связывает признаки между модальностями
Специализированные backbones кодируют каждый тип данных, а графовый и байесовский слои учитывают пространственные связи и неопределённость.
- CNN и transformer для снимков
- GNN для карт и 3D-связей
- Early fusion и cross-attention
- Bayesian inference
01satellite encoder
02geophysics graph
03cross-modal fusion
04posterior probability
контур готов к проверке
03 / 03
Новые полевые данные возвращаются в модель
Прогноз используется для выбора следующего шага, а результаты бурения и измерений обновляют слои и постепенно снижают неопределённость.
- Рекомендованные зоны
- Сценарий «что если пробурить здесь»
- Обновление по кернам и замерам
- История версий геомодели
01target A: high probability
02uncertainty: medium
03EVoI: highest
04next action: sample
контур готов к проверке
Архитектура
От исходных данных до рабочего решения
- 01
Сбор
Карты, снимки, пробы, журналы и измерения.
- 02
Нормализация
CRS, единицы, разрешение и качество.
- 03
Fusion
Объединение модальностей и пространственных связей.
- 04
Валидация
Независимые зоны, метрики и экспертная проверка.
- 05
Итерация
Новые измерения, бурение и обновление модели.
Сценарии применения
Одна технология
Разные рабочие процессы
Prospectivity mapping
Ранжирование территорий по вероятности целевого типа минерализации.
Legacy data
Возврат в работу архивных карт, журналов и разрозненных исследований.
Планирование бурения
Выбор последовательности точек по риску и ценности информации.
3D интерпретация
Воксельное представление слоёв, аномалий и предполагаемых структур.
Критерии качества
Модель не заменяет геолога и не проверяется на знакомых участках
Оценка проводится на пространственно независимых данных. Вместе с точностью проверяются калибровка неопределённости, устойчивость к отсутствующим слоям и объяснимость прогноза.
Spatial validation
Разделение train/test с учётом географии.
Calibration
Соответствие заявленной уверенности реальной частоте событий.
Ablation
Вклад каждого слоя данных в итоговый прогноз.
Expert review
Сопоставление с геологической интерпретацией и полевыми фактами.
Внедрение
Архитектура под данные и ограничения процесса
Research workspace
Подготовка данных, эксперименты и версии моделей.
GIS layer
Карты вероятности и неопределённости в рабочих инструментах.
Field loop
Загрузка новых проб и обновление приоритетов.
ИнтеграцииGeoTIFFShapefileWMSSEG-YGISERP/Data lake
Пилот
Один регион, один тип цели, проверяемая ретроспектива
Пилот начинается с аудита данных и участка, где можно честно проверить модель на известных, но исключённых из обучения результатах.
Обсудить пилот- 01
Аудит
Слои, качество и покрытие.
- 02
Baseline
Текущая карта и критерии.
- 03
Модель
Fusion, прогноз и uncertainty.
- 04
Проверка
Геологи, GIS и план следующего шага.
Коротко о главном
Вопросы до старта
Какие данные обязательны?+
Минимальный набор определяется целевой задачей и регионом. Пилот начинается с аудита доступных слоёв и их качества.
Можно ли работать с неполными данными?+
Да, но модель должна явно учитывать отсутствующие модальности и показывать рост неопределённости.
Как результат попадает в рабочий процесс геолога?+
Через карты, 2D/3D-визуализацию, экспорт в GIS-форматы и историю интерпретаций.